Machine Monitoring
เห็นว่าเครื่องใดทำงานหรือหยุดจากมุมมองโรงงาน ก่อนตามถามสถานะ
ผลิตภัณฑ์ตระกูล Capy / CapyX
CAPYX · FACTORY INTELLIGENCE
รู้ว่าโรงงานต้องดูอะไร ก่อนเริ่มประชุมประจำวัน
CapyX เชื่อมข้อมูลเครื่องจักรและการผลิตให้อยู่ในมุมมองเดียว เพื่อให้ทีมเข้าใจ Performance, Downtime, Quality และความผิดปกติได้เร็วขึ้น
01 / จากปัญหาหน้างาน
ข้อมูลโรงงานมีอยู่ทุกที่ แต่บริบทยังกระจัดกระจาย
เครื่องหยุด ยอดผลิตไม่ถึงแผน และปัญหาคุณภาพอาจอยู่คนละบันทึก เมื่อเชื่อมสัญญาณเข้าด้วยกัน ทีมจึงเริ่มจากสิ่งที่เกิดขึ้น จุดที่เกิดเหตุ และเรื่องที่ควรตรวจสอบต่อได้
ข้อมูลและบริบทต้นทาง
- PLC
- เครื่องจักร
- Sensor
- Excel
- ผู้ปฏิบัติงาน
- คุณภาพ
- ซ่อมบำรุง
CapyXเชื่อมบริบทการทำงาน
สิ่งที่ทีมใช้พิจารณาต่อ
- สถานะ
- แนวโน้ม
- OEE
- Downtime
- แจ้งเตือน
- AI Insight
02 / สิ่งที่ผู้ใช้เห็น
เริ่มจากภาพโรงงาน แล้วตามปัญหาไปถึงเครื่องจักร
Production Monitoring
เทียบความคืบหน้าการผลิตกับแผน เพื่อรู้ว่าควรคุยกับทีมใดต่อ
OEE & Downtime
อ่านประสิทธิผลควบคู่กับเหตุผลหยุดเครื่องที่บันทึกไว้ ตัวเลข OEE เป็นจุดเริ่มตรวจสอบ ไม่ใช่คำอธิบายทั้งหมด
Quality / Abnormal Conditions
นำข้อมูลคุณภาพและสัญญาณผิดปกติมาพิจารณาในบริบทการทำงานเดียวกัน
AI Operational Insights
ใช้บทสรุปช่วยเลือกว่าเหตุการณ์และบันทึกใดควรตรวจสอบก่อน
03 / บทบาทของ AI
ช่วยให้เห็นสิ่งที่ควรตรวจสอบต่อ
AI ช่วยสรุปเหตุการณ์ที่บันทึกไว้และชี้สภาวะที่วิศวกรควรตรวจสอบ โดยอาศัยสัญญาณที่มี เวลาบันทึกที่เชื่อถือได้ และบริบทการผลิตที่กำหนดร่วมกับทีม
AI ไม่ได้ทำอะไร
AI ไม่ยืนยันสาเหตุรากและไม่ควบคุมเครื่องจักรเอง วิศวกรยังตรวจหลักฐานและตัดสินใจ ตัวอย่างนี้ไม่ได้หมายความว่าเครื่องทุกเครื่องมีเซนเซอร์วัดการสั่นหรือกำหนดค่าฐานไว้แล้ว
04 / ต่อยอดจากระบบที่มี
เริ่มจากข้อมูลและหน้างานของคุณ
เริ่มจากสัญญาณเครื่องจักรและบันทึกการผลิตที่มีอยู่ การตั้งค่าปัจจุบันของ CapyX จับคู่สัญญาณผ่าน IoT edge device หรือ gateway โดยไม่เขียนคำสั่งเข้า PLC โดยตรง ทีมวิศวกรจะประเมินเส้นทางสัญญาณ ความเข้ากันได้ และขอบเขตข้อมูลก่อนเชื่อมต่อ
เครื่องจักรเก่า: ประเมินเส้นทางผ่าน Edge
เครื่องเก่าไม่มีช่องทางข้อมูลสมัยใหม่? เริ่มจากประเมินสัญญาณที่เข้าถึงได้ การตั้งค่าปัจจุบันมี edge signal mapping และแม่แบบ ESP DC input วิศวกรต้องตรวจสัญญาณ ความเข้ากันได้ทางไฟฟ้า และเงื่อนไขติดตั้งก่อน จึงไม่รับรองว่าเครื่องทุกเครื่องจะเชื่อมต่อได้โดยไม่ปรับปรุง
05 / แนวทางเริ่มใช้งาน
กำหนดขอบเขตให้ชัด แล้วเริ่มจากงานที่สำคัญ
- 01
Discover · สำรวจ
เข้าใจเครื่องจักร ข้อมูลที่มี และคำถามที่ทีมต้องตอบ
- 02
Connect · เชื่อมต่อ
ยืนยันและเชื่อมเส้นทาง gateway, edge หรือ sensor ตามขอบเขตที่ตกลง
- 03
Configure · กำหนดบริบท
กำหนดเครื่องจักร การผลิต เหตุผลหยุด และบริบทหน้างาน
- 04
Use · ใช้งาน
ทบทวน Dashboard การแจ้งเตือน และ AI Insight กับผู้รับผิดชอบ
ขอบเขตและแผนดำเนินงานขึ้นกับข้อมูล ระบบเดิม และความพร้อมของทีม โดยยืนยันร่วมกันหลังสำรวจ
ก่อนเริ่มต้น
CapyX เหมาะกับใคร?
สำหรับหัวหน้าฝ่ายผลิต วิศวกรโรงงาน และทีมซ่อมบำรุง ที่ต้องเตรียมส่งกะ ประชุมประจำวัน หรือตรวจสอบปัญหา
ควรเตรียมอะไรก่อนดูระบบ?
เตรียมรายการเครื่องจักร แหล่งข้อมูลที่มี และปัญหาการผลิตหนึ่งเรื่องที่อยากเข้าใจ
เชื่อมต่อกับระบบเดิมอย่างไร?
เริ่มจากสัญญาณเครื่องจักรและบันทึกการผลิตที่มีอยู่ การตั้งค่าปัจจุบันของ CapyX จับคู่สัญญาณผ่าน IoT edge device หรือ gateway โดยไม่เขียนคำสั่งเข้า PLC โดยตรง ทีมวิศวกรจะประเมินเส้นทางสัญญาณ ความเข้ากันได้ และขอบเขตข้อมูลก่อนเชื่อมต่อ
AI มีขอบเขตอย่างไร?
AI ไม่ยืนยันสาเหตุรากและไม่ควบคุมเครื่องจักรเอง วิศวกรยังตรวจหลักฐานและตัดสินใจ ตัวอย่างนี้ไม่ได้หมายความว่าเครื่องทุกเครื่องมีเซนเซอร์วัดการสั่นหรือกำหนดค่าฐานไว้แล้ว
06 / คุยกับทีม RoboCloud
คุยเรื่องโรงงานของคุณ
เตรียมรายการเครื่องจักร แหล่งข้อมูลที่มี และปัญหาการผลิตหนึ่งเรื่องที่อยากเข้าใจ
เปิดอีเมลร่าง ข้อมูลจะส่งเมื่อคุณกดส่งเท่านั้น