ผลิตภัณฑ์ตระกูล Capy / CapyF

CAPYF · FARM INTELLIGENCE

เปลี่ยนข้อมูลจากแปลง ให้เป็นคำแนะนำที่นำไปใช้ได้จริง

CapyF เชื่อมข้อมูล Sensor สภาพแวดล้อม และการทำงานในฟาร์มเข้ากับ AI เพื่อช่วยให้ผู้ใช้งานเข้าใจสถานการณ์และตัดสินใจได้ง่ายขึ้น

01 / จากปัญหาหน้างาน

ค่าเซนเซอร์คือจุดเริ่มต้น บริบทในแปลงทำให้ข้อมูลมีความหมาย

ความชื้นดินต่ำอาจยังบอกไม่ได้ว่าควรทำอะไร หากไม่รู้ชนิดพืช โซน สภาพล่าสุด และระบบให้น้ำ การติดตามฟาร์มจึงควรนำไปสู่สิ่งที่ทีมตรวจสอบได้และการลงมือทำที่ประเมินผลได้

ข้อมูลและบริบทต้นทาง

  • ความชื้นดิน
  • อุณหภูมิ
  • ความชื้นอากาศ
  • บันทึกฟาร์ม
  • บริบทอากาศ / พยากรณ์
CapyFเชื่อมบริบทการทำงาน

สิ่งที่ทีมใช้พิจารณาต่อ

  • Dashboard
  • การแจ้งเตือน
  • คำแนะนำ
  • ผู้ใช้ตัดสินใจ
Workflow เชิงแนวคิด · แหล่งข้อมูลและการเชื่อมต่อจริงยืนยันตามขอบเขตงาน

02 / สิ่งที่ผู้ใช้เห็น

รับรู้ เข้าใจ แนะนำ แล้วลงมือทำ

CapyF — หน้าจอผลิตภัณฑ์ · ปกปิดข้อมูลระบุตัวบุคคลและองค์กรแล้ว
หน้าจอผลิตภัณฑ์ · ปกปิดข้อมูลระบุตัวบุคคลและองค์กรแล้วเปิดภาพเต็ม (แท็บใหม่) ↗
01

รับรู้สภาพแปลง

ดูความชื้นดิน อุณหภูมิ และความชื้นอากาศจากเซนเซอร์ที่ตั้งค่าไว้ในแต่ละโซน

02

เข้าใจสถานการณ์

อ่านแนวโน้มร่วมกับการตั้งค่าพืช กิจกรรมล่าสุด และความใหม่ของข้อมูล

03

ทบทวนคำแนะนำ

ใช้คำแนะนำดูแลและแผนให้น้ำเพื่อเลือกสิ่งที่ควรตรวจสอบก่อนรดน้ำ

04

ลงมือทำจากบริบท

ทบทวนการควบคุมปั๊มและการใช้งานผ่านบัญชี LINE ที่เชื่อมไว้ตามขอบเขตติดตั้ง

03 / บทบาทของ AI

ช่วยให้เห็นสิ่งที่ควรตรวจสอบต่อ

AI Advisor ช่วยอ่านสภาพแปลงและแนะนำเรื่องที่ควรตรวจสอบ ส่วนแผนให้น้ำยังใช้ข้อมูลพืชและระบบน้ำที่กำหนดไว้ ควรตรวจข้อมูลอากาศหรือพยากรณ์ให้ตรงพื้นที่ โดยหน้านี้ไม่ได้รับรองการดึงพยากรณ์อัตโนมัติ

AI ไม่ได้ทำอะไร

คำแนะนำ AI ไม่รับประกันสุขภาพพืชหรือผลการให้น้ำ ผู้ดูแลต้องยืนยันสภาพแปลงและรับผิดชอบการลงมือทำ โหมดปั๊มอัตโนมัติและควบคุมเองขึ้นกับ Controller และการตั้งค่าที่เชื่อมไว้ ไม่ได้หมายความว่า AI ตัดสินใจให้น้ำเอง

04 / ต่อยอดจากระบบที่มี

เริ่มจากข้อมูลและหน้างานของคุณ

ลำดับแนวคิดคือ Sensor → Controller → Cloud → CapyF → Advisor → ผู้ใช้ ขอบเขตปัจจุบันมีข้อมูลเซนเซอร์ แผนให้น้ำ คำสั่งปั๊ม และการใช้งานผ่านบัญชี LINE ที่เชื่อมแล้ว ต้องตรวจความเข้ากันได้ของ Controller เครือข่ายในแปลง และผลตอบกลับคำสั่งก่อนเปิดการควบคุม

  1. Sensor
  2. Controller
  3. Cloud
  4. CapyF
  5. AI Advisor
  6. ผู้ใช้

05 / แนวทางเริ่มใช้งาน

กำหนดขอบเขตให้ชัด แล้วเริ่มจากงานที่สำคัญ

  1. 01

    Discover · สำรวจ

    เลือกโซน พืช และการตัดสินใจที่ต้องการข้อมูลช่วย

  2. 02

    Connect · เชื่อมต่อ

    ตรวจ Sensor, Controller เครือข่าย และคุณภาพข้อมูล

  3. 03

    Configure · ตั้งค่า

    กำหนดบริบทโซน เกณฑ์ดูแล และสิทธิ์ควบคุมที่ตกลง

  4. 04

    Use · ใช้งาน

    เทียบคำแนะนำกับการตรวจแปลงจริงและทบทวนผล

ขอบเขตและแผนดำเนินงานขึ้นกับข้อมูล ระบบเดิม และความพร้อมของทีม โดยยืนยันร่วมกันหลังสำรวจ

ก่อนเริ่มต้น

CapyF เหมาะกับใคร?

สำหรับผู้ปลูก ผู้ดูแลฟาร์ม และทีมที่ต้องเข้าใจสภาพแต่ละโซน พร้อมทบทวนการให้น้ำจากบริบทหน้างาน

ควรเตรียมอะไรก่อนดูระบบ?

เตรียมชนิดพืช ผังโซน เซนเซอร์ที่มี และระบบให้น้ำปัจจุบัน เริ่มจากหนึ่งการตัดสินใจในแปลง

เชื่อมต่อกับระบบเดิมอย่างไร?

ลำดับแนวคิดคือ Sensor → Controller → Cloud → CapyF → Advisor → ผู้ใช้ ขอบเขตปัจจุบันมีข้อมูลเซนเซอร์ แผนให้น้ำ คำสั่งปั๊ม และการใช้งานผ่านบัญชี LINE ที่เชื่อมแล้ว ต้องตรวจความเข้ากันได้ของ Controller เครือข่ายในแปลง และผลตอบกลับคำสั่งก่อนเปิดการควบคุม

AI มีขอบเขตอย่างไร?

คำแนะนำ AI ไม่รับประกันสุขภาพพืชหรือผลการให้น้ำ ผู้ดูแลต้องยืนยันสภาพแปลงและรับผิดชอบการลงมือทำ โหมดปั๊มอัตโนมัติและควบคุมเองขึ้นกับ Controller และการตั้งค่าที่เชื่อมไว้ ไม่ได้หมายความว่า AI ตัดสินใจให้น้ำเอง

06 / คุยกับทีม RoboCloud

คุยเรื่องการใช้งานในฟาร์ม

เตรียมชนิดพืช ผังโซน เซนเซอร์ที่มี และระบบให้น้ำปัจจุบัน เริ่มจากหนึ่งการตัดสินใจในแปลง

เปิดอีเมลร่าง ข้อมูลจะส่งเมื่อคุณกดส่งเท่านั้น

รู้จักผลิตภัณฑ์ Capy อื่น